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MK日期：2021年02月17日
MK地点 ：亦庄次渠
MK项目：kh，爱爱
年龄容貌：40岁左右
MK评分：90分
MK消费：150/次
联系方式：

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那人家就是有知识，所以总结一下知识点大概呢，只要你愿意你是可以无限下去的，不要乱想，给大家举一个例子，拿语言学来说，这就是一个无限深度的学科，首先语言学就可以分为宇宙语言学和银河系语言学校，然后分为太阳系语言学和地球语言学，然后分为地球碳基生物和硅基生物语言学。老铁们我说的对吗？有脊椎动物语言学还可以分为哺乳类语言学和非哺乳类语言学，然后可以分为人类语言学和碳基生物和硅基生物语言学，不要觉得不可能的，除非你的电脑正在运行一段二进制数翻译过来就是求求大佬们赶紧给这个视频，三年级生物语言学还可以分为有机语言学。无机物与有机物语言学可以分为动物语言学和植物语言学，不要像植物为什么就不能有语言学，人家自花传粉和植物语言学的调情决定的动物园有几只动物语言学和无脊椎动物语言学，谁说草履虫有丝分裂的时候，为什么不能是正道的光照在大地上呢？然后可以分为人类语言学和其他语言学，即使是人类也可以分为中文语言学和其他语言学，即使是中文语言学也可以分为正常人画画等等等等，你们看我说到现在到底说的他是不是人话，虽然这个案例非常模糊。消费限定在某个具体的领域，甚至某个具体的场景才能够进行评价，就好像一个研究人工智能的博士未必会修电脑一样，你说他到底是有知识还是没知识，你到底是想让他修电脑，他是想让他搞点别的东西，你能说他因为不会修电脑，所以他学的东西没有用吗？那这个差异在于哪里呢，差异就在于应用场景，例如你说一个没有上过大。是有知识还是没有知识，你看他做数学题，他就是没有知识，你想让他给你理发，那人家就是有知识，所以总结一下知识的深度和广度，本质上取决于应用场景和对比，没有明确的限定条件和应用场景，根本就不存在深度和广度讨论的意义，然后我们来定义到底什么才叫知识理论上精通，风险管理系统搭建较支持我能够快乐。我能徒手开，我能百分百空手接白刃，我能菊花开瓶盖，这个难度特别高，在我看来对于生活和工作确实有用的，并且可以量化，产生价值的东西应该叫做技能性知识，例如我的技能性知识可以帮我找到一个高工资的工作，可以让我高考多考几分，可以让我从甲方那里骗到更多的钱，我的支持。如何解决生活或者工作中的具体问题，当然不是菊花开瓶盖，我的知识可以让我大多数时候不被人骗钱的，这些有明确价值的东西才能被定义为技能型知识，其他的知识应该叫做娱乐性质是比较具有意义，让人快乐，让人开心，但是对于具体生活帮助不大，也不能够赚什么钱，就叫做娱乐性的知识，娱乐性知识当然也是很难得的东西，可以让人视野开阔。是一点都不低，但在绝大多数情况下，我们讨论知识一定要分清娱乐性知识和技能性知识，虽然他没有讨论的意义，并且娱乐性的知识和技能性的知识也是要看角色来定义的，例如罗翔老师讲刑法对他而言是工作是教导学生是技能性的知识，但对于看视频的我们而言属于娱乐性的知识，因为我们收获了快乐。所以你看我们先解决第1个问题定义权的问题，如果不能明确定义，那还讨论个屁，所以在我看来应该是区分技能性和生产性，而在区分类型的基础上，再来结合具体的应用场景以及角色的位置，才能够讨论广度和深度，然后我们来讲第2步，第2步明确你的核心诉求，讲白了就是不管技能性知识。你觉得这事到底是为了什么事直接决定了，对你而言是深度更重要还是广度更重要，你像我就是一个非常现实的人，在我看来学习知识这件事情必须要有目的性，不然就是不合格的布不织布完全是一种功利，而是在我看来如果做一件事情没有目的性，那么很难坚持下来，最终很难实现真正的价值，就像我让你每天练999个胸口碎大石。是不是因为你看不到做这件事情的意义在哪里，或者你能看到，但你根本不想去街头卖艺，也不想对大家表演这个东西，那所以你的目的不在于此，所以你不会去做这件事情，再举个例子，中学生为什么要好好学习去拼命读书，除了极少部分天才和学习有瘾的人，大部分人都是要考一个好分数，可上一个好大学，一个好大学的价值是什么？更好的起点更好的工作，更好的。同学圈最终落到更多的钱，更宽裕更幸福的生活，这个目的性是非常明确的，因为我们有更好生活的诉求，所以要好好学习知识，当然除非你家里不然这个逻辑的普世性还是比较强的，那程序员为什么要钻研新的技术呢？因为他们的诉求是升职加薪是为了不被时代拍到粪坑里，是行业影响力是成为某一个流派的组织，享受大家的目光。做到投资之余还要学习知识，那我们为什么喜欢看鬼畜，因为我们的诉求是长的快乐，生活已经这么惨了，不让人快乐一下，还让不让人活了，所以你看目的性未必代表思想，目的就是目的，目的是一个中性词，最后我为什么要做视频是为了开心的自我表达，是为了能够多是为了享受中的快乐，所以我才高产似母猪，所以我要。和表情包支持与我市技能与你至于了第3部，围绕核心诉求来找到属于你自己的最优解定义问题，定义自己的需求，然后求解，这是标准的三步走逻辑，如果你看到这里之时应该追求深度还是应该追求广度，其实你应该已经有了自己的答案，准确的说在不同的场景下，因为不同的需求，所以你会做出不同的决策。给大家做一个示范性的展示，这也是我的答案，对于我个人而言，因为我是一个实用主义者，因为我做事情有很强的目的性，所以对我而言技能型的知识里面深度是绝对优于广度的，而娱乐性的知识其实深度和广度根本不重要，我怎么开心怎么来，对于技能性知识而已，因为我的目的是要通过这些知识创造更多的收益。也是最重要的技能，性知识的价值在于深度，而不在于你要在某个领域可以解决别人解决不了的问题，掌握别人掌握不了的知识，那么你才可以产生价值获得收益，只要你在你的领域是专家的领域，是被市场需要的，不像菊花开瓶盖你就可以赚到钱，即使你看不起的主播，你看不起的一些所谓的装疯卖傻的小丑，但是他在他的领域。被人需要的，且他是装疯卖傻的专家，那么它就可以赚到钱，专家的定义是专业领域的深度而非广度，不然为什么要叫专家而不叫国家的，就像我们不需要人工智能博士去修电脑，他的价值在于训练出更加高效可用的模型来提升效率，很多人一肚子知识，但不能赚到钱，要么是因为这些都是娱乐性的知识和赚钱不搭，要么就是。那只是掌握的不够深，没有足够的市场竞争力，要么就是这些知识太过于稀松平常或者是说掌握的人太多了，市场上没有出现更高的溢价，愿意为这个买单，然后我再举两个例子，一个是跟我的行业有关，一个是跟其他的大家比较关心的东西，我是做风险管理的，需要合作对抗，如果我只是知道羊毛党的概念，大概知道。想知道一些案例，那么这个知识是没有任何意义的，也是一分钱都不值得，我要拿羊毛党的知识，首先要做的是明确一下到底怎么样才算是一个羊毛党，他要具体到一个可疑的用户给平台带来的损失，并且要明确区分专业和爱占小便宜的普通人，具体过去多少时间，这个人占了多少便宜，给公司造成了多少金额的损失才应该。出手拦截这些人，定好杨部长之后，需要通过数据分析来找出这些人通过哪些数据来找用什么方法，经过怎样的逻辑，如何验证，有没有搞错，这些都需要做到，然后通过拆解这片的特征做出各种各样的标签，然后依据标签再来找到更多与他们类似的人，然后通过数据计算，如果砍掉这些人对业务的事MV利润率，补贴效率的影响具体是怎样？最终形成一套规则集，然后依据业务场景和需求设计出不同的策略，例如我需要的时候可以适当放水，例如需要从利润率的时候必须卡紧规则，最终作出的决策，并依据效果动态调整参数并为之承担后果，这套东西是没有意义的，要的是深度，要的是对于某个群体的深入洞察，对于数据分析的理解，对业务需求的认知甚至需要。也好，远也罢，叫人炒股也好，知识付费代理费也好一切庞氏或者是骗局核心是什么，核心是2点，第1点是信息不对称，他知道你不知道他比你深，所以你必然会面临劣势，第2件是他对你心态的深刻洞察，知道如何勾起你的贪嗔痴，知道如何勾起你的欲望让你心动，让你患得患失，所以才会上钩才想起来。日的深度在这里面起到了绝对的价值，你没有办法做到，在这个场景下比别人更深，那你就是没有办法骗到钱，所以但凡涉及到具体生产力和金钱的领域，只要你的目的是收益，那么知识深度的价值是要远远高于广度的，我们再来说娱乐性只是因为不涉及生产力，所以你愿意就某个自己喜欢的领域去钻进去也好。去感受不同的快感，享受世界被拓宽的感觉吧，在我看来都不重要。因为娱乐性知识的目的就是让你快乐，你的目的不是具体的金钱，而是无法量化的快乐，所以你想怎么样就怎么样开心就好，因为你是看罗翔老师的视频学到了刑法常识，还是看到了大骚的视频，学会了吃肉不吃蒜香味，上一本儿看了类似的视频，学会了花式恰饭的100种方式。看了书仪带的食品，学会了支援非洲，甚至是看了我的视频，学会了在镜子前客流，这些都不重要，只要你快乐就好，这时候你不需要去纠结是不是知识以及你学到了多少知识，因为你的目的其实并不是知识，只要快乐就好，让人快乐的事情去追求深度或者广度本身就很快乐，所以最后到底是应该求过。求精这个问题的答案是什么？答案是对于想要通过具体知识赚钱的人而言，需要先求精做到在这个领域的深度超过别人，然后再深度的基础上围绕这个领域和自己的目的，在保持深度的同时，尽可能拓宽后，最终形成知识框架，然后形成竞争壁垒，然后抄起知识的嘛。暴打同行赚更多的钱，是通过知识娱乐或者享受知识增加的人而言，都不是一件重要的事情，喜欢钻研喜欢拓展，反正不涉及钱的都不是什么大事，哦，对了我得多说一句啊，这个逻辑也是基于我个人的价值观，

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